2. <rp id="zghru"></rp>

    5. 




      
  
      
    1.  Redis专题教程
      2. 
  

      

      
    


  
  
      
    
      
      
      
        
      
          
      
          
      
          
      
            
      
              
      
                
      
                  
       						
                    
      
                      
      
                        
      
                          
      redis缓存队列+MySQL +php任务脚本定时批量入库
      
                        
      
                      
      
          						
      
          							
      
          								浏览数:2052  时间:2016-10-11
          							
      
          							
      
                                        
      
	
      
		需求背景：有个调用统计日志存储和统计需求，要求存储到mysql中；存储数据高峰能达到日均千万，瓶颈在于直接入库并发太高，可能会把mysql干垮。
	
      

      

      
	问题分析

      

      
	思考：应用网站架构的衍化过程中，应用最新的框架和工具技术固然是最优选择；但是，如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案，未尝不是一种提升自我的尝试。解决：

      

        
	
      • 
		问题一：要求日志最好入库；但是，直接入库mysql确实扛不住，批量入库没有问题，done。【批量入库和直接入库性能差异参考文章】
	
        • 
	
      • 
		问题二：批量入库就需要有高并发的消息队列，决定采用redis list 仿真实现，而且方便回滚。
	
        • 
	
      • 
		问题三：日志量毕竟大，保存最近30条足矣，决定用php写个离线统计和清理脚本。
	
        • 

      

      
	done，下面是小拽的简单实现过程

      

      
	一：设计数据库表和存储

      

        
	
      • 
		考虑到log系统对数据库的性能更多一些，稳定性和安全性没有那么高， 存储引擎自然是只支持select insert 没有索引的archive。如果确实有update需求，也可以采用myISAM。
	
        • 
	
      • 
		考虑到log是实时记录的所有数据，数量可能巨大， 主键采用bigint，自增即可 。
	
        • 
	
      • 
		考虑到log系统 以写为主，统计采用离线计算，字段均不要出现索引 ，因为一方面可能会影响插入数据效率，另外读时候会造成死锁，影响写数据。
	
        • 

      

      
	二：redis存储数据形成消息队列

      

      
	由于高并发，尽可能简单，直接，上代码。

      

      
	
      
		复制代码 
	
      

      connect('xx', 6379); $redis->auth("password"); // 加上时间戳存入队列 $now_time = date("Y-m-d H:i:s"); $redis->rPush("call_log", $interface_info . "%" . $now_time); $redis->close(); /* vim: set ts=4 sw=4 sts=4 tw=100 */ ?>
      
	
      
		复制代码 
	
      

      

      
	三：数据定时批量入库。

      

      
	定时读取redis消息队列里面的数据，批量入库。

      

      
	 View Code 

      

      
	四：离线天级统计和清理数据脚本

      

      
	
      
		复制代码 
	
      

      ?php /**
* static log ：每天离线统计代码日志和删除五天前的日志
*
* @Author:cuihuan@baidu.com
* 2015-11-06
* */ // 离线统计 $link_2004 = mysql_connect('ip:port', 'user', 'pwd'); if (!$link_2004) { die("Could not connect:" . mysql_error());
} $crowd_db = mysql_select_db('fb_log', $link_2004); // 统计昨天的数据 $day_time = date("Y-m-d", time() - 60 * 60 * 24 * 1); $static_sql = "get sql"; $res = mysql_query($static_sql, $link_2004); // 获取结果入库略

// 清理15天之前的数据 $before_15_day = date("Y-m-d", time() - 60 * 60 * 24 * 15); $delete_sql = "delete from xxx where createtime
      
	
      
		复制代码 
	
      

      

      
	五：代码部署

      

      
	主要是部署，批量入库脚本的调用和天级统计脚本，crontab例行运行。

      

      

      # 批量入库脚本 */2 * * * * /home/cuihuan/xxx/lamp/php5/bin/php /home/cuihuan/xxx/batchLog.php >>/home/cuihuan/xxx/batchlog.log # 天级统计脚本 0 5 * * * /home/cuihuan/xxx/php5/bin/php /home/cuihuan/xxx/staticLog.php >>/home/cuihuan/xxx/staticLog.log
      

      

      
	总结：相对于其他复杂的方式处理高并发，这个解决方案简单有效：通过redis缓存抗压，mysql批量入库解决数据库瓶颈，离线计算解决统计数据，通过定期清理保证库的大小。

                                  
                            
                            
                            

                                    
      
          							
      
          						
          							
      
          						
       
                    
      
                  
      
                
      
              
      
              
              
      
              
      
            
      
          
      
	   
		
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